【香港秋季电子产品展】创新科技论坛企业巨头云集,微软、Google、Amazon

2020-06-14 00:02:44 来源:G润生活603人评论

【香港秋季电子产品展】创新科技论坛企业巨头云集,微软、Google、Amazon

由香港贸易发展局(贸发局)所主办的第 37 届香港秋季电子产品展(秋电展)、电子组件及生产技术展于昨日(10/13)盛大开幕,共吸引 25 个国家超过 4,300 家厂商前来参展,台湾新创竞技场也带领国内新创团队前往参与。在首日的「创新科技论坛」中,主办单位也广邀微软、Google、Amazon、Mobileye、华为、腾讯、E-Ink 等代表,分享自家企业正在投入的技术以及市场布局。

创新科技论坛以「互联世界」为主题,香港特首林郑月娥也在致开幕辞中承诺,香港政府将推广八大措施来提升香港的科技实力,包含为大学的研究投入两倍经费、从学研机构培养本地人才以及透过企业招募海外人才、邀请私人创投与政府合力投资新创、解除妨碍新创的陈旧法规、开放政府资讯以建立智慧城市、加强学校与社区教育,以及提升硬体及基础设施,例如与深圳市政府合作规划创新科技园区等,而该园区一但完工,将成为香港最大的科技园区。

微软:混合实境(MR)将是工业 4.0 重要一环

在本次创新科技论坛中,最明显的趋势,就是大多数企业代表都不约而同强调用上了 AI 技术。香港微软架构技术顾问张浩明表示,随着工业 4.0 持续发展,微软透过头戴装置 HoloLens 混合实境(Mix Reaity,MR)应用,将可以比目前的扩增实境(Augmented Reality,AR)带来更多帮助。他以 Pokemon Go 为例,当我们开启 AR 要抓宝时,若是画面刚好对着一堵墙,你把宝贝球丢出去却不会碰到墙反弹,也就是跟背景不会产生互动。而 MR 就是要改善这一点,使数位环境里的事物能具有真实的物理反应:Physical Reality ∩ Digital Reality = Mix Reality。

【香港秋季电子产品展】创新科技论坛企业巨头云集,微软、Google、Amazon

至于要让 HoloLens 的 MR 办到这些任务,则得靠大量数据的累积以及 AI 进行运算跟辨识,这些都是透过大量装置及感测器,发挥微软的云端与边缘智能来达成的。目前微软已经与福特汽车等多家企业合作。福特的设计师能藉由 HoloLens 来混合虚拟 3D 全像(Hologram)搭配黏土模型和实体汽车,以加速体验与实验设计成果,同时也节省大量时间,不再需要像过往一样,每一种新设计就要建立一个黏土模型。

Google:利用开放原始码,强化机器学习

Google 公共政策和政府事业总监陈钦淇提到,Google 如何成为世界上最强大的搜寻引擎,除了搜寻网页外,还包括图片、新闻、地图、影片等,每天处理全世界超过 30 亿次的搜寻,靠的正是机器学习。他提出一个情境,在美国纽约市的民众搜寻「Giants」这个词,搜寻结果首先会出现纽约巨人美式足球队,不过在其他国家搜寻这词,跳出来的可能就是毛茸茸的庞然大物了。或是当我们想要看看「船」长什幺样子,你只要输入「船」这个字就会出现图片,但如果我们输入的是「跳舞」甚至是「难过」这类非具象化的词呢?搜寻引擎要怎幺判断呈现哪些图片?

陈钦淇以最近 Google 新品发表会才亮相的 Google Clip 相机为例,这个相机搭载了 Myriad 2 视觉处理晶片,像是能在辨识到小婴儿笑脸时自动拍照,捕捉美好一刻,这就是 AI 图像辨识的应用。但他也强调,目前人们透过手机语音搜寻的比例已经提高到了 20%,未来还会更高,AI 语音辨识重要性同样将持续增加。因此,为了让机器学习的步调加快,陈钦淇鼓励开发者们多使用开放原始码,例如利用 GitHub 分享工具,採取 TensorFlow 进行研发,并使用 Google 云端平台来建构网站或应用程式。

Amazon:AI 无所不在,将更加融入生活

Amazon 港澳台商务发展事业负责人 Zane Moi 表示,Amazon 在 AI 及物联网上的应用已经无所不在。从各地物流中心的仓储机器人 Kiva 挑选路线、Amazon 网站的搜寻引擎购物推荐、零售体验 Amazon Go 的电脑视觉技术,到 Alexa 藉助自然语言理解和自动语音辨识深度学习提供服务,都是得益于机器学习。因此他便向大家介绍而 AWS 的云端 AI 服务,让所有非机器学习专业的开发人员能够进一步了解相关应用。

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这些 AI 服务主要包含图像辨识 Amazon Rekognition、文字转真人语音 Amazon Polly,以及类似 Alexa 的对话式应用服务 Amazon Lex。基于深度学习技术的 Amazon Rekognition,可分析物件、人脸及场景。Amazon Polly 透过自然语音处理,可将文字转换成真人发音的 MP3。Amazon Lex 则是基于 Alexa 的自然语言理解、自动语音识别与深度学习,将人说的话转换为电脑可以处理的型式,再重新转换为人类的说话方式,完成人机对话,若用在客服上能让使用者觉得宛如真人。Zane Moi 认为,AI 的进展能让生活更加便利且「人性化」,而 AWS 足以支援各种主要深度学习架构,能为开发者提供最开放弹性的环境。

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